Nasze projekty
Działamy jak inżyniersko-energetyczny software house. Tworzymy aplikacje dopasowane do konkretnych potrzeb Klienta. Z naszych klocków i algorytmów. Dzięki temu nie zaczynamy projektu od zera, a dostarczamy rozwiązanie szybko i w rozsądnym budżecie.
z OZE
Zbudowaliśmy algorytmy, którymi kalibrujemy prognozy z serwisów pogodowych względem historycznych danych o nasłonecznieniu, wietrzności i produkcji energii ze źródła OZE w danej chwili w danej lokalizacji. Dzięki temu podnosimy dokładność naszych predykcji.
Stworzyliśmy algorytmy wyznaczania optymalnej strategii dla magazynu energii. Robimy predykcję produkcji OZE, pobieramy ceny z rynku energii, wyznaczamy najlepszą finansowo strategię i wysyłamy ją do niemal każdego magazynu energii.
Analizujemy dane systemowe PSE. Na podstawie planów koordynacyjnych robimy dokładniejsze niż PSE predykcje produkcji w jednostkach węglowych i OZE. To pozwala spółkom obrotu lepiej przewidzieć cenę energii do ofertowania na RDN.
w Firmie
Montujemy monitory energii i dostarczamy danych o realnym zużyciu energii elektrycznej przez każde urządzenie w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Dzięki temu identyfikujemy główne straty, różnice poborów, pomagamy oszczędzić do 10% energii lub dostarczamy danych do urealnienia cen.
QuickerSim to zespół kilkunastu osób, głównie inżynierów. W naszym zespole są energetycy, automatycy, matematycy, programiści. Duża część zespołu wywodzi się z Wydziału Mechaniczego Energetyki i Lotnictwa Politechniki Warszawskiej. Od 2018 roku niemal nieprzerwanie tworzymy dedykowany software dla Coraba. Mamy pełny zestaw kompetencji IT, ale to nas nie wyróżnia na rynku. Wyróżnia nas wiedza branżowa z energetyki, inżynierska i techniczna z OZE, ekspercka o rynku energii i magazynach energii. Gdy budujemy software, nie trzeba nam tłumaczyć branżowego tła. Mamy bogate doświadczenie.
Jesteśmy software house'em wspierającym zieloną transformację energetyczną.
Technologie IT
Tworzymy zarówno twarde algorytmy i obliczeniowy software inżyniersko-energetyczny, jak również obudowujemy to w warstwę interfejsu graficznego i technologie chmurowe.
Algorytmy: Python, MATLAB, Machine Learning
Do budowy algorytmów numerycznych wykorzystujemy Pythona i MATLABa. Algorytmy z zakresu sieci neuronowych i uczenia maszynowego budujemy z wykorzystaniem bibliotek scikit-learn i skforecast.
Dashboardy i interfejsy graficzne
Proste pulpity budujemy z wykorzystaniem Power BI i Microsoft Fabric. Skomplikowane systemy budujemy, korzystając z takich technologii jak Javascript, Typescript, Python, wykorzystując popularne biblioteki Django, Electron i React.
Cloud
Zależnie od wymagań, stawiamy nasze rozwiązania na komputerach klienta, naszych własnych serwerach lub udostępniamy stworzone aplikacje przez Google Computing Platform, chmurę Microsoft Azure lub rozwiązania Microsoft Fabric.
Jak dostarczamy rozwiązanie?
Zaczynamy od rozmowy o potrzebach merytorycznych. Potem tworzymy rozwiązanie, korzystając z algorytmów, które już mamy rozwinięte i ewentualnie dopisując brakujące, indywidualne fragmenty.
Standardem przy współpracy z nami jest:
- regularne, cotygodniowe spotkania statusowe (omawiamy postęp prac, wspólnie podejmujemy dalsze decyzje),
- zachowanie pewnej elastyczności we wprowadzaniu zmian, lekkich korekt zakresu w miarę postępu projektu.
Dostarczanie rozwiązania na bieżąco (w metodyce agile), a nie całości na koniec projektu.
Realizujemy projekty od bardzo małych skryptów i narzędzi (1-2 tygodnie implementacji) przez średnie i duże aplikacje (3-10 osobomiesięcy pracy) po kilkuletnie współprace strategiczne nad bardzo złożonymi systemami.
dr inż. Bartosz Górecki – Założyciel QuickerSim
Telefon: +48 503 444 886
E-mail: b(kropka)gorecki(malpa)quickersim.com