Stworzyliśmy algorytmy wyznaczające indywidualną, optymalną strategię zarządzania danym magazynem energii. Algorytm wyznaczania strategii bierze pod uwagę znane lub prognozowane ceny na polskim rynku energii, automatycznie dokonujemy predykcji produkcji energii w danej lokalizacji geograficznej w źródle OZE (o ile istnieje ono w danej instalacji), dokonujemy predykcji poboru energii (o ile mowa o magazynie u końcowego odbiorcy przemysłowego) i wyznaczamy metodami optymalizacji matematycznej najlepszą dla danego magazynu strategię na kolejne doby. Następnie, aktualizujemy strategię co około 6 godzin w miarę pojawiania się dokładniejszych prognoz pogody oraz predykcji poboru. Więcej informacji o algorytmach TUTAJ.
Z wykorzystaniem wyżej opisanych algorytmów wyznaczania optymalnej strategii wykonujemy prawdopodobnie najbardziej szczegółowe na polskim rynku analizy opłacalności inwestycji w magazyn energii. Wyróżnia nas umiejętność szczegółowego skalkulowania różnic w osiąganym przychodzie zależnie od sposobu wyznaczania strategii pracy magazynu. Analizy potrafimy przeprowadzić zarówno dla magazynu umieszczonego u końcowego odbiorcy przemysłowego, jak też po stronie wytwórcy energii ze źródła OZE.
Typowo bierzemy pod uwagę:
- przychód osiągany z arbitrażu na RDN,
- przychody z rynku mocy lub usług DSR,
- wstępnie kalkulujemy przychody z niedawno wdrożonych usług bilansujących.
Analizy prowadzimy, biorąc pod uwagę:
- dane meteorologiczne dla konkretnej lokalizacji (ważne w przypadku produkcji OZE),
- historyczne lub prognozowane ceny energii,
- degradację i sprawność magazynu,
- trzy różne strategie zarządzania magazynem.
Określamy optymalną pojemność i moc magazynu.
dr inż. Bartosz Górecki – Założyciel QuickerSim
Telefon: +48 503 444 886
E-mail: b(kropka)gorecki(malpa)quickersim.com
Typowe sposoby umieszczenia magazynu
Najczęściej inwestorzy wybierają jeden z trzech typowych schematów posadowienia magazynu energii: bezpośrednio przy źródle wytwórczym OZE, u końcowego odbiorcy przemysłowego lub wolnostojący przyłączony do sieci elektroenergetycznej na potrzeby bilansowania poborów i dostaw energii do sieci.
Kluczowym mechanizmem zarabiania na magazynie jest akumulacja energii z OZE w godzinach, gdy energia na rynku jest tania (lub panują wręcz ceny ujemne) i oddanie jej do sieci w wieczornym szczycie. Ponadto, magazyn może brać udział w rynku mocy oraz realizować arbitraż. Wszystkie elementy są brane pod uwagę w zarządzaniu oraz wcześniejszej analizie inwestycyjnej. Zwieńczeniem analizy jest określenie optymalnej wielkości magazynu przy danej mocy źródła OZE oraz mocy przyłącza.
Analizy wykorzystania przemysłowego magazynu energii w przedsiębiorstwie uwzględniają historyczny profil poboru energii. Jest on kluczowy w analizie, gdyż determinuje optymalną wielkość magazynu, opłacalny zakres arbitrażu. Uwzględniamy też możliwy do uzyskania przychód z usługi DSR oraz zwiększenia autokonsumpcji z lokalnej instalacji PV. Zwieńczeniem analizy jest określenie optymalnej wielkości magazynu przy danej mocy źródła OZE oraz mocy przyłącza.
W tym przypadku strategie zarządzania magazynem optymalizowane są pod kątem maksymalizacji przychodów z arbitrażu (np. na RDN), uczestnictwa w rynku mocy i następnie, możliwego świadczenia usług bilansujących na RB. Dobieramy optymalną ekonomicznie i inwestycyjnie pojemność magazynów do określonej mocy przyłącza do sieci.
Cechy Analiz i wyznaczanej Strategii Zarządzania
Z uwagi na moc źródła OZE oraz dostępną moc przyłącza energetycznego istnieje optymalna pojemność magazynu cechująca się najlepszą rentownością. Wyznaczamy tę wielkość dla danego przypadku, który analizujemy.
Przy wyznaczaniu strategii ładowania/rozładowania dokonujemy estymacji degradacji, którą dany cykl spowoduje. Przebadaliśmy w laboratorium ponad 100 ogniw, wykonaliśmy ponad 50 tysięcy cykli.
Zintegrowaliśmy nasze algorytmy z API serwisów pogodowych. Prognozę produkcji OZE na kolejne doby wykonujemy dla konkretnej lokalizacji. To wpływa na optymalną strategię ładowania/rozładowania.
Najistotniejszym sposobem generowania przychodu przez magazyn jest arbitraż na RDN lub RB. Do tego potrafimy aktualizować strategię tak, by magazyn działał na rynku mocy lub w usłudze DSR. Pracujemy nad możliwością świadczenia usług bilansujących po reformie RB.
Po wprowadzonej 14.06.2024 r. reformie Rynku Bilansującego możliwe jest świadczenie magazynem energii usług bilansujących. To obecnie najbardziej atrakcyjne źródło przychodu dla magazynu ze względu na bardzo wysokie aktualnie wynagrodzenie za te usługi. Niestety, z uwagi na duże koszty infrastruktury IT, nie ma jeszcze w Polsce magazynu, który by je świadczył. Pracujemy nad gotowością naszych algorytmów do pracy z uwzględnieniem tych usług. Zachęcamy do kontaktu i wspólnego uruchomienia pilotażu.
Zbudowaliśmy wszystkie nasze algorytmy tak, by bez problemu komunikowały się z systemami chmurowymi serwisów pogodowych, pobierały lub prognozowały ceny energii i wyznaczały indywidualną dla danego magazynu strategię jego działania na kolejne kilkadziesiąt godzin. Jesteśmy w stanie zintegrować nasze algorytmy z niemal każdym magazynem energii prawie dowolnego producenta. Naszą usługę świadczymy albo serwerami chmurowymi jak Google Cloud lub Microsoft Azure albo przez udostępnienie algorytmów na serwer Klienta.
Wraz z jedną ze spółek obrotu energią elektryczną pracujemy nad budową systemu wirtualnej elektrowni (virtual power plant), który w oparciu o prognozy pogody, predykcje cen energii wyznacza optymalne strategie pracy źródeł OZE, poborów energii w PPE, ładowania/rozładowania magazynów energii oraz dokonuje monitorowania i rozliczeń wykorzystania energii.
Jesteśmy od 2018 roku skoncentrowali na rozwoju oprogramowania dla zielonej transformacji energetycznej. Od tego czasu niemal nieprzerwanie tworzymy software m.in. dla Coraba – polskiego lidera rynku PV. Dysponujemy poza tą współpracą algorytmami rozwiniętymi do:
- monitoringu zużycia energii na urządzeniach przemysłowych,
- predykcji produkcji energii z PV i wiatru,
- sterowania magazynami energii,
- predykcją cen na Rynku Dnia Następnego,
- analityki danych big data z tysięcy punktów poboru energii PPE,
- symulacji instalacji produkcji zielonego wodoru i wielu innych.
Działamy często jak ekspercki inżyniersko-energetyczny software house. Na bazie wszystkich doświadczeń budujemy software na zamówienie i pod konkretne potrzeby danego Klienta.
dr inż. Bartosz Górecki – Założyciel QuickerSim
Telefon: +48 503 444 886
E-mail: b(kropka)gorecki(malpa)quickersim.com